公開日 2018年7月3日 最終更新日 2024年2月28日
規模を問わず、さまざまな企業が人工知能・機械学習のビジネス活用に対し真剣に取り組み始めている今、
「ビジネスの視点から人工知能・機械学習の活用方法について具体的にイメージできる人材」
「人工知能・機械学習技術を用いたシステムの構築方法を理解している人材」が求められています。
一方で、ITエンジニアの中には世間で注目が集まっている「人工知能・機械学習」に興味・関心を持っており、「仕事で人工知能・機械学習に携わりたい」と考えてはいるものの、どうすれば「機械学習エンジニア」になれるのか具体的な方法が分からず悩まれている方が少なからずいらっしゃるのではないでしょうか。
本講座は、「プログラミング経験はあるものの人工知能・機械学習プログラミングは未経験の方」や「独学で人工知能・機械学習プログラミングを始めたものの学習方法が分からず挫折した方」をメインターゲットに、人工知能・機械学習の基礎理論を踏まえつつ、「ライブラリ(予め用意されているプログラム)の具体的な使い方」や「機械学習において予測精度をあげるために気を付けるべき点」といった実用的な内容を演習を通じて学んでいただくカリキュラムとなっています。
過去に開催した参加者の声をまとめましたので、ぜひともご覧ください。
高評価「聞いてわかる! 人工知能-機械学習講座<超入門編>」
さわってわかる! 人工知能-機械学習講座<初級編> in Osaka | |
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日程 | 2018年10月5日(金) |
時間 | 13:00~18:00(受付開始 12:30) |
会場 | グランバレイ株式会社 西日本支社 |
会場住所 | 大阪府大阪市北区曾根崎新地2-6-23 MF桜橋ビル9F 地図 |
定員 | 6名 |
受講料 | 10,800円(税込) |
対象者 | ・業務システムや自社サービスへの人工知能・機械学習プログラムの導入を検討中の方 ・機械学習エンジニアへのスキルチェンジを検討されている方 【共通条件】 プログラミング経験者 (仕事・趣味どちらでも構いません。言語不問。条件分岐や繰り返し処理などの基本的な文法を理解している方) |
カリキュラム概要 | Python入門 ・Python とは ・Python 文法入門 ・Jupyter Notebook とは ・Jupyter Notebook の使い方入門 ・Pythonプログラミング演習 機械学習プログラミング入門 ・機械学習とは ・機械学習ライブラリの紹介 ・機械学習プログラミング演習 ディープラーニング デモ体験 ・ディープラーニングとは ・ディープラーニングの仕組み ・サンプルプログラムの簡単な説明(MNIST 手書き数字認識) ・ディープラーニング(多層ニューラルネットワーク)のサンプルプログラムを動かしてみる まとめ |
申し込み方法および受講までの流れ | 1) 本ページよりお申し込みください 2)弊社より、メールにて受講票をお送りいたします。必要に応じてハンズオンに必要なソフトウェアのインストール手順を事前にお願いすることもございますので、この場合、大変申し訳ございませんが、受講当日までにお手持ちのPCにインストールをしてください 3)受講料は、当日、現金にて会場でお支払いください |
PC持ち込みのお願い | 当日、ご自身のPCをお持ちください。当日お持ちいただけなかった場合は 受講できないこともございますので、予めご了承ください。 |