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2019年6月17日

良質な睡眠を得るためにビッグデータと機械学習を活用

現在では、大量のデータが日々生成され、その量は2025年には10倍になると予想されています。この大量データはアナリストにとっては頭の痛い問題ですが、一方でビッグデータの分析技術も進化しています。本記事ではIoTやAIを活用したビッグデータ分析の事例をご紹介します。
2019年6月12日

入社2年目新人が学んだ「5分でわかるAnalytics」～Analytics知識編～

入社2年目の新人による「Analytics」解説記事。今回のテーマは、Analytics知識編です。新卒の方にはなじみがないという人も多い、BIやBAについてわかりやすくご説明いたします。
2019年6月10日

女性の教育で、国は発展する

近年の発展にも関わらず、学校に通えない女児や、識字能力を持たない女性が大勢います。そのような中で、アフリカの有名なことわざに「女性を教育することは、国家を教育すること。」という一節があります。これは本当でしょうか？女性への教育は国家経済を成長させるのかデータを見てみましょう。
2019年6月3日

売上向上のために失注分析を活用する

失敗はネガティブな結果ではなく、将来より大きな価値を引き出すための学習機会です。ホスピタリティ業界で予約率を増やす失注分析とは？
2019年5月27日

BIツールに最適なGoogle BigQueryを利用する効果

Google BigQueryは、日々企業で生み出されている大量データを効果的に活用するのに最適なツールです。その理由とは？
2019年5月21日

製造業に最適なビッグデータのユースケース

製造業界では、センサーや販売、サプライチェーンなどさまざまなデータソースから毎秒大量のデータが生み出されています。これらのデータの最良の利用方法とは？
2019年5月13日

物流、サプライチェーン、輸送業界のデータを分析する

輸送・物流業界では、大量のデータを収集していますが、それらを扱えるツールがないために放置されていることが多いです。作業プロセスが複雑な輸送・物流業界でデータのビジネス活用を可能にするBIツールとは？
2019年5月7日

国境を越えた幸せ-Sisenseで幸福度を分析-

なぜ幸福度は世界中で注目されているのでしょうか？それは、幸せは私たちを健康に、生産的に、そしてより良い人間にするからです。最近では、国ごとのみでなく、移民に対する幸福度調査も行われました。そこで幸福度を測るために行われた質問とその結果とは？
2019年4月26日

レース分析 – ウェットコンディション時の操作分析

モータースポーツアナリティクス活動を始めて3年目に突入。大雨で大波乱になったSUPER GT開幕戦で、データ分析者の観点から、ウェットコンディションとドライコンディションの差を明らかにしてみました
2019年4月15日

クラウドデータレイクの成長を促進する4つの要因

クラウドデータレイクの急成長がデータベース市場のトレンドとなっている中、現代のクラウドデータレイクが他と差別化を図っている要因として、「任意のデータ型の格納」や「無限のスケーラビリティ」などが挙げられます。こうしたクラウドデータレイク技術の成長を促した4つの要因とは？