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2019年5月21日
製造業に最適なビッグデータのユースケース
製造業界では、センサーや販売、サプライチェーンなどさまざまなデータソースから毎秒大量のデータが生み出されています。これらのデータの最良の利用方法とは？
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2019年5月13日
物流、サプライチェーン、輸送業界のデータを分析する
輸送・物流業界では、大量のデータを収集していますが、それらを扱えるツールがないために放置されていることが多いです。作業プロセスが複雑な輸送・物流業界でデータのビジネス活用を可能にするBIツールとは？
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2019年5月7日
国境を越えた幸せ-Sisenseで幸福度を分析-
なぜ幸福度は世界中で注目されているのでしょうか？それは、幸せは私たちを健康に、生産的に、そしてより良い人間にするからです。最近では、国ごとのみでなく、移民に対する幸福度調査も行われました。そこで幸福度を測るために行われた質問とその結果とは？
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2019年4月15日
クラウドデータレイクの成長を促進する4つの要因
クラウドデータレイクの急成長がデータベース市場のトレンドとなっている中、現代のクラウドデータレイクが他と差別化を図っている要因として、「任意のデータ型の格納」や「無限のスケーラビリティ」などが挙げられます。こうしたクラウドデータレイク技術の成長を促した4つの要因とは？
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2019年4月1日
BIを利用して医療の効率を上げる3つの方法
医療サービスの質の向上が重視されている今、医療業務の効率化が見込めるBIの導入を検討すべき時期です。それではBIで医療はどのように最適化できるのか？3つの方法をご紹介します！
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2019年3月25日
BIツール導入ケーススタディー ：小売業における企業ブランドを高める方法
小売業界では、環境の変化に伴い、購入の意思決定や購買プロセスも変化しています。こうした中で、これらを分析するにはBIシステムがかかせません。BIツールを適切に利用することで、今後のトレンド予測や販売価格の再設定が容易に行えるようになり、マージンの増加や顧客へのより良いショッピング体験の提供が可能となります。本記事ではSisenseを使用した事例やその有用性をご紹介します！
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2019年3月4日
Q&A：組み込み型アナリティクスによる大変革とは？
BIといえばダッシュボードを見て分析するイメージがありますが、組み込み型アナリティクスを使用すればもはやダッシュボードを開く必要はありません。データ分析の在り方を変える組み込み型アナリティクスとは？
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2019年2月18日
次の分析ツールを最後の導入にするためには
企業などの大きな組織では、ニーズに合わせて徐々にBIツールを導入してしまいがちです。これによって、異なるツールでかみ合わないBIシステムが出来てしまいます。BIツールの導入を次で最後にするためにすべきこととは？
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2019年2月12日
あなたのデータ分析レベルを上げる5つのテクニック
集めたデータの種類やニーズによって最適なデータ分析は変わります。分析の価値を上げ、さらに有用な洞察を得るための5つテクニックをご紹介します。
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2019年2月4日
人々による、人々のためのデータ分析の可視化
多くの人は、数値から傾向を見つけることは難しいと感じています。しかし、数字が視覚的に表されていれば、傾向を理解することはとても簡単です。分析結果をわかりやすく表現する方法とは？