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2022年3月10日
選ぶべきJavaScriptデータビジュアライゼーションライブラリ 5選
50種類以上のJavaScriptビジュアライゼーションライブラリの中から5つをご紹介。実際にチャート例とコードスニペットを確認しながら、さまざまなJavaScriptライブラリの仕組みを探ります。
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2022年1月17日
コモディティ化するBIツール。その選定の最適解とは
企業でのデータ分析が一般化。コモディティ化が進んでいる今最適なBIツールを選ぶべきポイントとは
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2021年12月28日
SAP Analytics Cloud：Analytics Designer機能を使ってみる
SAP Analytics Cloud（SAC）は、BI・予測分析・計画機能を備えたSaaS型ソリューションサービス。今回ダッシュボードの実装に幅を広げる機能「Application Designer」の使い方をレクチャーします
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2020年3月12日
ダッシュボードとレポート 必要なのはどっちか？
自社のニーズによって、最適なレポーティングツールは変わります。しかし、Bツールが企業に情報を提供する主な方法は、ダッシュボードとレポートの2種類のみです。この2つはどのように違うのでしょうか？
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2020年3月9日
顧客の声と利用分析による製品評価の方法について
多くの人が、データをより活用したいがその方法がわからないという悩みを持っています。本記事では、製品分析に焦点を当て、複雑な製品利用のデータをBIツールで活用する方法についてご紹介します。
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2020年2月20日
BI戦略を成功させる5つのステップ
ビジネスが存続し続けるために、データ活用は欠かせません。しかし、分析ツールの導入だけに目を向けるのではなく、事業戦略と同じようにデータ活用にも戦略が必要です。本記事では、ビジネスを推進するBI戦略を立てるさいの押さえるべきポイントをご紹介します。
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2020年1月20日
AIはデータエンジニアを支援するのか、仕事を奪うのか？
AIやロボットが人間の仕事を奪う話は以前より関心を集めています。本当にこれらの発達によって人々の仕事は失うのでしょうか？本記事では、データエンジニアの視点でこの問いに答えます。
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2020年1月10日
データ・分析・マーケティングの全体像
マーケティング業界ではデータドリブンを早期に導入している企業が多くいます。今回、分析によりマーケティング業界に与えた影響と今後の傾向について語ります。
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2019年12月9日
AI inアナリティクス-NLQのBI活用
Natural Language Query（NLQ）は最も古いAI分野のひとつですが、最近では、BIや分析と組み合わせて活用されるようになりました。本記事では、NLQを分析で活用する方法をご紹介します。
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2019年11月25日
スポーツアナリティクスが試合が変える
現在、プロスポーツにおけるマネジメントやチーム戦略にはスポーツアナリティックスが必要不可欠です。本記事では、スポーツ分野でデータ分析が活用されるきっかけとなったオークランドアスレチックスの事例と、実際に使用されているBIの技術や手法についてご紹介します。